그루비 추천 엔진의 추천 폴백(Fallback) 알고리즘이 업데이트되었습니다.

폴백 알고리즘은 설정된 추천 알고리즘으로 추천 가능한 상품이 없는 경우, 추천 영역이 비어 보이지 않도록 자동으로 적용되는 보완 기능입니다.

✨ 폴백 알고리즘이란?

그루비 폴백 알고리즘 동작 예시. 추천 결과가 없을 경우 최근 본 상품 기반 유사 상품 추천 또는 인기 상품 추천을 자동 적용해 추천 영역을 유지하는 구조를 보여준다.

그루비의 개인화 추천은 각 회원의 행동 데이터를 기반으로 상품을 추천합니다. 그러나 신규 회원이나 방문 이력이 적은 회원의 경우 개인화 데이터가 충분하지 않을 수 있습니다.

폴백 알고리즘은 개인화 데이터가 부족하거나, 추천 가능한 후보 상품이 없는 상황에서도 방문자에게 적절한 상품을 제공할 수 있는 자동 보완 기능입니다.

이번 업데이트 내용

  • 추천 결과가 없는 경우 적용되는 폴백 알고리즘 동작 방식 개선
  • 최근 본 상품 기반 유사 상품 추천 지원
  • 추천 결과가 부족한 경우 통계형 추천 알고리즘 자동 적용
  • 추천 상품 다양성 확보를 위한 랜덤 노출 적용

추천 결과는 어떻게 생성되나요?

1. 설정된 추천 알고리즘 결과가 있는 경우

설정된 추천 알고리즘의 결과를 노출합니다.

2. 설정된 추천 알고리즘 결과가 없고 최근 본 상품이 있는 경우

최근 본 상품을 기준으로 상품명 기반 유사 상품 추천이 자동 적용됩니다.

3. 설정된 추천 알고리즘 결과가 없고 최근 본 상품도 없는 경우

다음 통계형 추천 알고리즘 중 하나가 자동 적용됩니다.

  • 많이 본 상품 TOP N
  • 많이 구매한 상품 TOP N

추천 다양성 보장

폴백 알고리즘이 적용되는 경우 특정 상품만 반복 노출되지 않도록 알고리즘 점수 상위 후보군 내에서 랜덤 노출(Randomization)이 적용됩니다. 이를 통해 추천 상품의 다양성을 높이고 반복 노출에 따른 피로도를 줄일 수 있습니다.


💡 참고 사항

폴백 알고리즘은 모든 추천 캠페인에 기본 적용됩니다.

별도의 설정 없이 자동으로 적용되며, 추천 결과가 부족한 상황에서도 추천 영역을 유지할 수 있도록 지원합니다.

자세한 내용은 도움말을 참고해 주세요.

AI 상품 추천 캠페인 | groobee

AI 상품 추천 캠페인 분석 리포트 | groobee