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최근 그루비는 GPT 기술을 활용해 그루비 서비스를 고도화할 방법을 연구 중입니다. 특히 개인화 상품 추천, 데이터 시각화, 도움말 챗봇 부분에 GPT를 접목했을 때 발생할 시너지에 집중하고 있습니다.
만약, GPT가 그루비에 적용되면 어떤 일이 가능해질까요? 여러분에게만 살짝 먼저 소개합니다.
그루비와 GPT가 만나면 가능한 일: 쇼핑몰에 적합한 스타일로 상품 추천
GPT에 그루비의 개인화 상품 추천 기술과 프롬프트 엔지니어링을 더하면 고객이 과거 구매한 상품과 검색 이력, 클릭한 상품 스타일과 사이즈 등을 분석해 적극적인 개인화 상품 추천이 가능해집니다.
참고로 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)은 GPT와 같은 생성형 AI 모델에서 이용되는 기술로, 사용자의 입력(즉, ‘프롬프트’)을 조절해 원하는 결과를 얻는 방법입니다. AI가 일관되게 유용하고 안전한 결과를 제공하는 것이 중요한 상황에서 핵심 역할을 합니다. 프롬프트 엔지니어링을 활용하면, 자사 쇼핑몰에서 판매하는 상품만 추천하도록 제어하거나, 쇼핑몰 특성에 적합한 스타일로 상품을 추천할 수 있게 됩니다.
그루비는 프롬프트 엔지니어링과 상품 상세 정보, 소재 등 다양한 상품 데이터를 활용해 챗 GPT 기반의 상품 추천 서비스를 준비중입니다. 이 서비스가 활성화 되면, 오프라인 매장에서 점원이 고객과 대화를 통해 상품을 추천하듯이 온라인 환경에서도 고객과 소통을 통해 상품을 추천할 수 있게 됩니다.
예를 들어 패션 쇼핑몰 방문객이 “무더위에 입을 수 있는 여름 반팔 추천해줘”라고 문장형으로 질문했을 때, 사용자 의도를 이해해 자사 쇼핑몰 상품 중 여름에도 입기 좋은 시원한 소재의 반팔티를 우선 추천합니다.
GPT 기술을 활용하면 상품 리뷰, 선호도, 구매 내역, 구매 시기 등 다양한 이커머스 데이터를 손쉽게 분석할 수 있습니다. 단순히 응답에 맞춰 상품을 추천하는 것에서 더 나아가 다양한 이커머스 데이터를 분석해 해당 상품을 추천한 이유도 고객에게 설명할 수 있습니다.
예를 들어 “바다로 휴가 떠날 때 어울리는 원피스 추천해 줘”라고 한 사용자에게는 휴가철 구매가 높은 상품, 휴가와 관련된 상품 이미지 등을 모두 참고해 “시원한 슬럽사 원단에 그린 컬러 모티브 원피스입니다. 바닷가에서 착용하기 좋은 상품입니다” 등 구체적인 이유를 들어 사용자 질문 맥락에 맞는 상품을 추천하는 식입니다.
그루비와 GPT가 만나면 가능한 일: 데이터 시각화
그루비는 다양한 캠페인 분석 리포트를 제공합니다. 하지만 그루비가 제공하는 리포트 외 데이터가 필요한 경우도 있죠. 이럴 때 챗봇 기반으로 원하는 데이터를 요청하면, GPT로 사용자 요청을 분석해 차트로 시각화해 보여줄 수 있습니다. 더 세부적이고 다양한 데이터 요청에 대해 GPT를 통한 시각화로 즉각 지원이 가능합니다.
그루비가 챗 GPT를 통한 데이터 시각화 서비스를 연구하는 이유이기도 합니다. 그루비는 GPT를 활용해 사용자가 입력한 문장을 바탕으로 연관성이 있는 정보를 찾아 그래프, 차트 등으로 시각화해 재구성할 수 있는 서비스를 기획 중입니다. 해당 기능이 활성화되면, 마케터는 마케팅 캠페인 데이터를 손쉽게 해석하고 인사이트를 도출할 수 있게 됩니다.
예를 들어, 그루비 챗 GPT에 “홈페이지 내 행동 데이터에 대해서 가장 세션 접속을 많이 한 고객을 찾고, 그 고객이 접속한 매체별 빈도수를 그래프로 그려줘”라고만 요청해도, 알아서 PC와 모바일로 나눈 결과 데이터를 자동으로 그래프를 그려줍니다. 일정 기간 어떤 상품이 얼마나 팔렸는지도 챗 GPT와의 대화를 통해서 알아낼 수 있습니다.
그루비와 GPT가 만나면 가능한 일: 도움말 챗봇
GPT를 이용하면 이커머스 플랫폼에서 발생할 수 있는 다양한 질문에 대답할 수 있습니다. 특히 ‘단어’ 중심의 검색이 아닌 ‘문장형’으로 검색해 원하는 내용을 확인할 수 있지요. 이런 개념을 테스트 해보기 위해 그루비는 어드민 사이트에 도움말 챗봇 적용을 준비하고 있습니다.
만약 그루비 도움말 챗봇에게 “그루비가 최근에 업데이트한 기능이 뭐야?”라고 질문하면, 도움말 챗봇은 순식간에 업데이트 기능 관련 내용을 분석하고 해석해 “그루비의 최근 업데이트 된 기능은 다음과 같습니다. 2023년 7월 업데이트: 알고리즘 추천 결과 미리보기 기능 추가 외……”라고 대답합니다. 사용자가 원하는 정보를 대화로 쉽고 빠르게 얻을 수 있죠.
기존에는 그루비 블로그나 도움말 페이지 등에서 직접 사용자가 원하는 정보를 검색해야 했습니다. 그러나 GPT 기술을 활용한 ‘도움말 챗봇’이 생기면, 사용자 질문에 도움말 챗봇이 알아서 도움말 페이지와 블로그 콘텐츠를 읽고 분석해 질문에 맞는 답을 요약해 알려줍니다. GPT 기술이 그루비 도움말에서 얻은 정보를 활용해 사용자 질문을 이해하기 때문입니다.
이 외에도 GPT는 맥락을 이해하는 능력이 뛰어납니다. 사용자 질문에 대해 개별화된 답변을 제공할 수 있습니다. 도움말 페이지에서 제시된 일반적인 경우가 아닌, 질문자 상황에 맞춘 답변도 가능합니다.
