최근 이커머스 마케팅과 DX(디지털 전환) 담당자들의 최대 화두는 단연 GEO(Generative Engine Optimization)입니다. ChatGPT, Perplexity, 구글의 SGE와 같은 생성형 AI 엔진들이 기존의 검색 리스트를 대체하며, 우리 쇼핑몰의 트래픽이 통째로 증발할지도 모른다는 위기감이 커지고 있기 때문입니다.
하지만 정작 “어떻게 대응할 것인가요?”라는 질문에는 다들 막막함을 토로합니다. 단순히 키워드를 반복하던 과거의 SEO 방식으로는 더 이상 AI의 선택을 받을 수 없다는 것을 알지만, 무엇을 기준으로 GEO에 대응해야 할지 기준이 모호하기 때문입니다.
AI는 ‘그럴듯한 답’이 아닌 ‘가장 근거 있는 답’을 찾고 있습니다.
이 답답함을 해결하기 위해 우리는 프린스턴 대학교를 포함한 공동 연구진이 발표한 [GEO: 생성형 엔진 최적화] 논문1)에 주목해야 합니다.
연구팀은 AI 검색 엔진이 어떤 기준으로 특정 웹사이트의 정보를 인용하고 최상단에 노출하는지를 분석했습니다. 결과는 흥미로웠습니다. AI는 단순한 키워드 매칭보다 ‘통계적 근거’와 ‘구체성과 명확성’이 확보된 콘텐츠를 압도적으로 선호한다는 사실입니다. 즉, 판매자가 일방적으로 나열한 상품 정보보다, 누군가에 의해 검증되거나 구체적인 맥락이 포함된 정보를 AI는 ‘신뢰할 수 있는 정답’으로 간주합니다.
- 통계의 위력: 정량적인 통계 데이터를 포함했을 때 GEO 성능이 최대 40% 이상 향상됨을 확인
- 구체성: 모호한 표현보다 구체적이고 전문적인 용어가 포함될 때 신뢰도 점수 향상
- 근거 제시: 관련성 높은 출처나 명확한 근거 제시는 할루시네이션 위험을 낮춤
‘가장 근거 있는 답’을 위해서는?
많은 쇼핑몰들이 상세 페이지에 “최고급 소재”, “가성비 아이템” 같은 표현을 사용합니다. 하지만 이는 AI 입장에서 보면 변별력 없는 홍보 문구일 뿐입니다. 여기서 중요한 포인트가 바로 ‘고객 의도(Intent) 데이터’입니다.
예를 들어, 어떤 고객이 “결혼식 하객룩으로 입을만한 30대 원피스 추천해 줘”라고 검색했다고 가정해보겠습니다. AI는 단순히 ‘원피스’라는 단어가 들어간 페이지를 찾는 것이 아니라 ‘결혼식’, ‘하객룩’, ‘30대’라는 구체적인 의도와 가장 잘 맞는 콘텐츠를 인용합니다.
이때 상품 상세 페이지에 “30대 직장인들이 결혼식 하객용으로 가장 많이 선택한 원피스”라는 문장이 포함되어 있다면 어떨까요? 사용자의 질문과 콘텐츠의 내용이 좁혀지면서, AI는 이 상품을 가장 확실한 정답으로 채택하게 됩니다.
- 질문과 콘텐츠의 거리: 사용자의 질문(Query)과 콘텐츠의 내용(Context)이 일치할 때, AI는 이를 가장 정확도 높은 검색 결과로 인식하게 됩니다.
- 의도(Intent)의 정렬: 리뷰가 구매 후의 결과라면, 고객의 검색 질의는 구매 전의 가장 날카로운 욕구이며 의도를 포함하고 있습니다. 이 의도를 상품 정보와 결합하는 것이 GEO의 핵심입니다.
고객의 행동이 곧 근거
단순히 상품 정보를 GEO에 맞춰 고치는 수준을 넘어, 고객의 의도 데이터가 상품 정보와 매칭되어야 하는 이유는 ‘신뢰도’ 때문입니다.
판매자가 직접 쓴 문구보다 실제로 고객들이 검색하고 클릭하며 증명된 ‘의도 데이터’를 기반으로 콘텐츠를 작성할 때 GEO 실행 효과는 극대화됩니다. “이 옷은 편합니다”라는 문구보다 “활동성을 중시하는 고객들 중 80%가 이 상품을 ‘편안함’ 때문에 선호하고 있어요”라는 표현이 AI에게 더 강력한 팩트로 작용하게 될 것입니다.
검색 경험을 넘어 콘텐츠의 자산화로
genser는 바로 이 지점에서 이커머스 기업들에게 명확한 해법을 제시합니다. genser에서 제공하는 ‘AI Comment’는 고객의 실시간 검색 질의와 행동 데이터를 분석하여 각 상품 페이지에 최적화된 GEO 콘텐츠를 자동으로 생성합니다.
- 제로클릭 위협을 기회로: 외부 AI 검색 엔진이 우리 쇼핑몰의 데이터를 인용할 수밖에 없도록 ‘근거 있는 콘텐츠’를 지속적으로 생성
- 데이터 기반의 자동화: 마케팅팀이 일일이 상품 페이지의 콘텐츠를 수정할 필요없이, genser가 고객의 숨은 의도를 포착하여 상품 정보와 완벽하게 매칭
AI 트래픽 선점, 이제는 ‘의도 데이터’에 집중할 때
이제 이커머스의 경쟁력은 ‘얼마나 많은 상품을 가졌느냐’ 보다, AI가 고객의 질문에 답할 때 우리 브랜드를 얼마나 ‘신뢰할 수 있는 출처’로 활용하느냐에 달려 있습니다.
외부 AI 검색 엔진이 우리 쇼핑몰의 데이터를 가져갈 수밖에 없도록, ‘근거 있는 콘텐츠’를 지속적으로 쌓아가세요. 단순한 상품 설명에 머물기 보다, 고객의 의도를 데이터로 읽고 이를 AI가 가장 좋아하는 콘텐츠로 변환하는 것. 그것이 genser가 제시하는 AI 검색 표준이자 GEO 전략의 핵심입니다.
genser_ AI 검색의 혁신, 검색 의도가 새로운 콘텐츠가 되는 곳
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출처
1) GEO: Generative Engine Optimization
