카카오 모먼트 메시지 캠페인, 이커머스 마케터라면 누구나 한 번쯤 진행해 보셨을 텐데요. 하지만 정작 캠페인 결과를 보면 ‘생각보다 클릭률이 안 나오네?’ 싶은 경험 다들 있으셨죠?
H사 역시 같은 고민을 갖고 있었습니다.
문제는 모두에게 ‘같은 메시지’를 보내고 있다는 것
H사는 마케팅 캠페인으로 카카오 모먼트 채널을 활용하고 있으며 대부분 일반 메시지로 캠페인을 진행해 왔습니다. 하지만 캠페인 성과 분석 결과, 클릭률은 평균 약 4%에 그쳤고 ROAS도 기대만큼 나오지 않았습니다.
마케팅팀 내부 회의에서 이런 얘기가 나왔습니다.
“다 같은 메시지를 보내는데 누가 관심을 갖겠어요. 우리 쇼핑몰 고객은 관심사가 다 다른데…”
고객 행동 데이터로 ‘관심 상품’을 추천해 보자
그래서 H사는 그루비의 개인화 추천 기능을 활용해 보기로 했습니다. 고객의 최근 장바구니, 상세보기, 구매 이력 데이터를 기반으로 개인별로 다른 추천 상품을 메시지 안에 넣는 방식이었습니다. 그루비에서 제공하는 추천 항목은 다음과 같습니다.
추천 항목 | 내용 |
장바구니 연관 상품 | 최근 장바구니에 담은 상품과 유사한 아이템 선정 |
최근 상세보기 연관 상품 | 최근 조회한 상품과 유사한 아이템 선정 |
최다 상세보기 연관 상품 | 기간 내에 가장 많이 조회한 상품과 유사한 아이템 선정 |
최근 장바구니 상품 | 가장 최근에 담은 장바구니 상품 |
최다 상세보기 상품 | 개인이 특정 기간 동안 상세보기를 가장 많이 한 상품 |
최근 상세보기 상품 | 가장 최근에 상세보기 된 상품 |
반복 구매 상품 | 2회 이상 구매한 상품 중 구매주기가 도래한 상품 |
이 항목들 중 ‘최근 상세보기 상품’과 ‘최근 상세보기 연관 상품’ 그리고 ‘장바구니 연관 상품’을 중심으로 고객마다 다른 추천 상품을 메시지에 삽입해 발송했습니다.
결과는? 클릭률 5배, ROAS 7배 상승
캠페인 성과를 확인해 보니 놀라운 결과가 나왔습니다.
캠페인 유형 | 클릭 전환율 | ROAS |
일반 메시지 | 평균 4.3% | 평균 3.3배 |
개인화 추천 메시지 | 평균 20.9% | 평균 25.2배 |
클릭률은 5배 가까이 상승했고 ROAS는 7.6배 이상 증가했습니다. 특히, 메시지 발송 비용도 기존보다 더 적게 들었는데 매출은 오히려 5배 이상 더 발생했습니다.
어떻게 이렇게 성과가 달라졌을까?
- 고객에게 관심 있는 상품을 보여주니 자연스럽게 클릭
- 장바구니, 상세보기 이력 기반 추천으로 구매 가능성 높은 상품 노출
- 같은 예산으로 더 많은 매출 확보
그루비의 AI 추천 알고리즘을 활용하면 장바구니, 상세보기, 구매 데이터 기반으로 누구나 손쉽게 개인화 추천 메시지를 발송할 수 있습니다.
메시지 한 통에 고객의 관심을 담는 것, 이제 선택이 아니라 필수입니다.