신제품 출시는 신규 고객의 관심을 끌 뿐 아니라, 한동안 브랜드를 찾지 않은 고객에게 다시 구매할 계기가 될 수 있습니다.
뷰티 브랜드 P사는 그루비의 RFM 기반 AI 세그먼트를 활용해 최근 방문하지 않은 고객 중 캠페인 목적에 맞는 고객군을 선정하고, 신제품 안내 캠페인을 운영했습니다.
P사의 전략: 신제품으로 이탈 고객의 구매를 유도하기
P사는 그루비의 RFM 기반 AI 세그먼트를 활용해 고객의 구매·방문 상태를 파악하고, 그중 이탈한 VIP, 이탈한 잠재 VIP, 이탈한 고객을 캠페인 타깃으로 선정했습니다. 다시 사이트를 찾은 고객에게 신제품 소식을 노출해 관심을 실제 구매로 연결하고자 한 것입니다.
RFM은 고객의 최근 방문 여부(Recency), 방문 빈도(Frequency), 구매 금액(Monetary)을 기준으로 고객 상태를 구분하는 분석 방식입니다. 그루비는 AI로 고객 행동 데이터를 분석해 총 10개의 RFM 세그먼트로 자동 분류합니다.
P사는 최근 사이트를 방문하지 않은 이탈 고객 중 다음 세 고객군을 타깃으로 선정했습니다.
- 이탈한 VIP : 한때 구매와 방문이 활발했지만 최근에는 방문하지 않은 고객
- 이탈한 잠재 VIP : 평균 이상의 구매와 방문 이력이 있었지만 최근 방문하지 않은 고객
- 이탈한 고객 : 사이트에 대한 관심이 줄어 더 이상 방문하지 않는 고객
이들에게 신제품 소식을 노출해 다시 브랜드에 관심을 갖게 하고, 구매로 이어지도록 유도했습니다.
👍🏻 성과: 운영 첫 한 달 만에 주문 전환율 32.31%
2025년 6월부터 상시 운영 중인 신제품 안내 캠페인은 운영 한 달 만에 주문 전환율 32.31%를 기록했습니다. 캠페인을 클릭한 고객 10명 중 3명 이상이 주문을 완료하며, 신제품 소식이 실제 구매로 이어지는 성과를 확인했습니다.
인사이트 2가지
1. AI 세그먼트로 고객 구분하기
고객은 단순히 VIP나 이탈 고객으로만 나뉘지 않습니다. 최근 방문 시점과 방문 빈도, 구매 금액에 따라 VIP, 신규 고객, 이탈 우려, 이탈한 VIP 등 서로 다른 상태로 구분할 수 있습니다. 그루비는 고객 행동 데이터를 분석해 고객을 총 10개의 RFM 세그먼트로 자동 분류합니다.
2. 캠페인 목적에 맞는 고객군 선택하기
이탈한 VIP, 이탈한 잠재 VIP, 이탈한 고객은 과거 구매 금액과 방문 빈도에는 차이가 있지만, 최근 구매와 방문이 없다는 공통점이 있습니다. P사는 다시 사이트를 찾은 고객에게 신제품을 새로운 구매 계기로 제시하기 위해, 세 고객군을 하나의 캠페인 타깃으로 선정했습니다.
더 읽어볼 콘텐츠
