📌 마케터를 위한 핵심 요약
- Google은 AI 검색 최적화(AEO·GEO)를 SEO의 확장으로 설명했습니다.
- AI 검색 환경에서도 크롤링·색인·페이지 경험 등 SEO 기본기가 중요합니다.
- 차별화된 콘텐츠와 정확한 상품·비즈니스 정보가 AI 노출의 핵심입니다.
AI가 기존의 검색을 대체하는 시대. 많은 브랜드와 마케터들이 AI 답변에 인용되는 방법에 대해 고민하고 있습니다. 그 사이 AEO(Answer Engine Optimization), GEO(Generative Engine Optimization) 같은 개념이 등장하며 다양한 전략도 쏟아졌습니다. 그런데 최근 Google이 AI 검색 최적화 가이드를 공개하며 업계의 혼란을 직접 정리했습니다. 핵심 메시지는 명확합니다. GEO를 위해서는 SEO 기본 원칙이 여전히 중요하다는 것입니다.
Google이 밝힌 AI 검색 최적화 전략
Google은 AEO와 GEO의 핵심은 AI 검색 환경에서 가시성을 높이는 것이라고 정리하면서, SEO가 중요하지 않다는 오해에 대해서는 분명히 선을 그었습니다. AI가 답변을 만들려면 먼저 콘텐츠를 발견하고 이해할 수 있어야 하기 때문입니다. Google의 AI는 핵심 검색 순위·품질 시스템을 기반으로 관련성 높은 최신 웹페이지를 찾아 답변을 만듭니다.¹⁾ 이 과정은 크게 두 가지 방식으로 작동합니다.
- 검색 증강 생성(RAG): 검색 색인에서 관련 페이지를 가져와 답변에 활용합니다. 그래서 기존 검색에서 잘 노출되는 페이지일수록 AI 답변에 인용될 가능성도 높습니다.
- 쿼리 팬아웃(Query Fan-out): 하나의 질문을 여러 개의 연관 질문으로 확장해, 더 많은 자료를 모아 답변을 구성합니다.
SEO 기본 원칙이 강조되는 이유입니다. Google은 이를 위한 권장사항을 함께 제시했습니다.
Google이 제시한 GEO 핵심 체크리스트
1. 차별화된 콘텐츠 만들기
Google은 누구나 만들 수 있는 일반 정보보다, 실제 경험·전문성·데이터·사례가 담긴 콘텐츠가 중요하다고 강조했습니다.¹⁾
- 고유한 관점: 실제 경험을 바탕으로 한 리뷰·분석처럼, 다른 곳의 정보를 요약·재활용한 것이 아니라 우리만의 데이터와 경험 등을 통해 차별화된 콘텐츠를 만듭니다.
- 독자 중심 구성: AI가 아니라 사람이 읽기 쉽도록 단락과 소제목으로 명확하게 정리합니다.
- 고품질 이미지·영상: AI 검색 결과에는 텍스트뿐 아니라 이미지·영상도 함께 노출됩니다. 많은 사용자가 이미지·영상으로 정보를 찾는 만큼, 시각 자산을 활용해 고객과 브랜드의 접점을 넓힐 수 있습니다.¹⁾
2. AI가 읽을 수 있게 만들기
아무리 좋은 콘텐츠라도 AI가 발견하지 못하면 AI 답변에 등장하지 않습니다. AI는 답변을 만들기 위해 기존 검색엔진처럼 웹페이지를 수집(크롤링)·저장(색인)·이해하는 과정을 거칩니다. Google이 GEO와 AEO를 SEO의 확장이라 설명한 이유도 이때문입니다.
- 검색 엔진이 우리 페이지를 읽을 수 있는가(크롤링·색인): 공개적으로 접근·수집할 수 있는 페이지가 AI 답변에 노출될 수 있습니다.
- 같은 내용이 여러 페이지에 흩어져 있지 않은가(중복 콘텐츠): 비슷한 페이지가 많으면 사용자 경험도 나빠지고, AI가 중요하지 않은 콘텐츠에 리소스를 낭비할 수 있습니다.
- 어떤 기기에서도 페이지가 보이는가(페이지 경험): 모든 기기에서 화면이 잘 표시되고 로딩이 빠른지, 광고 등에 묻히지 않고 핵심 콘텐츠가 한눈에 보이는지 점검합니다.
- 개발 구조가 검색 엔진 친화적인가: 페이지 구조(HTML)가 읽기 쉽게 짜여 있는지, JavaScript로 만든 콘텐츠가 검색 엔진에 잘 노출되는지 확인해야 합니다.
3. 이커머스 세부 정보 최적화하기
Google은 판매자 센터(Merchant Center)와 비즈니스 프로필(Business Profile) 정보를 최신 상태로 유지할 것을 권장합니다.¹⁾ 상품·비즈니스 정보가 정확하게 등록되어 있어야 AI 답변과 Google 검색 결과에 우리 제품과 서비스가 노출될 수 있기 때문입니다.
GEO를 위해 AI 전용 콘텐츠를 만들어야 할까?
Google은 업계에서 자주 언급되는 일부 표면적 기법을 두고 “Google 검색을 위해 반드시 필요한 요소는 아니다”라고 설명했습니다.¹⁾ AI 노출의 핵심은 콘텐츠 품질과 데이터의 정확성에 있다는 의미로 해석할 수 있습니다.
- llms.txt 파일: AI 검색 노출을 위해 별도의 llms.txt나 특수 마크업 파일을 만들지 않아도 됩니다.
- 콘텐츠 청킹(Chunking): 콘텐츠를 논리적으로 구성하는 것을 넘어, AI를 위해 문서를 인위적으로 쪼개는 작업을 할 필요는 없습니다.
- AI를 위한 콘텐츠 재작성: AI 노출을 위해 키워드를 강제로 늘리거나 다시 작성하지 않아도 됩니다. 사람이 이해하기 쉽고 가치있는 콘텐츠를 만드는 것이 우선입니다.
지금 마케터가 점검해야 할 세 가지
첫째, SEO 기본부터 점검하기
Google은 AI 노출을 위해 기존 SEO 권장사항을 우선시하라고 강조하고,¹⁾ 해외 저널에서도 Google이 AEO·GEO를 사실상 SEO의 연장선으로 정리했다고 해석했습니다.²⁾ 검색 엔진이 우리 콘텐츠를 안정적으로 발견·이해할 수 있는지, 상품·비즈니스 데이터가 정확한지부터 확인해야 합니다.
둘째, 우리만의 차별화된 콘텐츠 생성하기
Google은 일반적인 지식을 넘어 가치를 주는, 전문가·경험 기반의 고유한 콘텐츠를 강조했습니다.¹⁾ 고객 사례, 자체 데이터, 실무 경험처럼 우리만 가진 정보를 만들어 차별화를 만들 수 있습니다.
셋째, 상품 정보를 관리하기
AI가 단순 검색을 넘어, 상품을 직접 비교·추천하고, 나아가 구매까지 돕는 방향으로 가고 있습니다. 상품명·가격·재고·리뷰 등 상품 상세 정보를 정확하게 관리할수록 AI가 활용할 정보도 풍부해집니다.
결국 핵심은 AI가 우리 상품과 브랜드를 읽고 이해할 수 있도록 만드는 것입니다. AI 발견을 만드는 상품 데이터 점검부터 시작해보세요.
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참고자료
1) Google Search Central, Optimizing for AI experiences in Google Search(26.05)
2) Search Engine Journal, Google’s New AI Search Guide Calls AEO And GEO ‘Still SEO’ (26.05)
