만약 우리 쇼핑몰의 고객들 중 충성 고객으로 전환될 가능성이 큰 고객을 예측할 수 있다면 얼마나 좋을까요?
그럴 수만 있다면 해당 고객에게 맞춤형 메시지를 보내 충성도를 높이고, 마케팅 예산은 효율적으로 쓰면서도 높은 ROI를 기대할 수 있을 텐데 말이죠.
하지만 놀랍게도 이미 많은 쇼핑몰에서는 충성 고객을 예측하는 AI 세그먼트 타겟팅을 활용하고 있으며 그 결과는 매우 인상적입니다.
오늘은 실 사례를 통해 예측 세그먼트 타겟팅이 얼마나 효과적인지 살펴보겠습니다.
1. RFM 세그먼트 타겟팅 – VIP, 반응은 확실히 다르다
RFM 세그먼트는 고객의 최근 방문(Recency), 방문 빈도(Frequency), 구매 금액(Monetary) 기준으로 고객을 그룹화합니다.
이 중 상위 그룹으로 예측되는 VIP 고객에게 집중하면 어떤 결과가 나올까요?
A사의 캠페인 사례와 성과
- 세그먼트 타겟팅: 일반 고객 vs RFM VIP 그룹
- 메시지: “지금 가장 좋은 혜택 특가 모음! 놓치면 사라집니다!”
👉🏻 RFM VIP 그룹이 클릭률은 약 1.7배, 구매 전환율도 뚜렷한 차이를 보였습니다. 예측된 충성 고객에게 보낸 메시지가 훨씬 더 높은 반응을 얻은 셈입니다.
2. 구매확률 세그먼트 타겟팅 – 가장 뜨거운 고객을 찾아내다
다음은 고객의 행동 데이터를 기반으로 향후 구매 가능성을 예측해 1~5구간으로 나눈 구매확률 세그먼트 사례입니다. 1구간에서 5구간으로 갈 수록 구매확률이 높을 것으로 예측해 냅니다.
H사의 캠페인 사례와 성과
- 세그먼트 타겟팅: 1~5구간 전체 고객을 타겟팅
- 메시지: “오늘 단 하루! 고객님을 위해 준비했어요! [4종 쿠폰팩 받기]”
| 그룹 | 클릭률 | 구매 전환율 |
| 1구간(구매확률 낮음) | 4.8% | 0.2% |
| 2구간 | 9.2% | 0.8% |
| 3구간 | 6.7% | 2.2% |
| 4구간 | 20.4% | 5.0% |
| 5구간(구매확률 높음) | 33.9% | 14.7% |
👉🏻 확실히 구매확률이 높다고 예측된 5구간 고객의 반응과 성과는 압도적이었습니다.
마케터를 위한 인사이트
예측 세그먼트 타겟팅은 충성 고객을 미리 식별하고 가장 반응할 가능성이 높은 고객에게 집중 투자하는 전략입니다. 이러한 전략은 다음과 같은 장점을 갖습니다.
- 성과 중심의 마케팅 운영
- 충성도 높은 고객군 집중 관리
- LTV(고객 생애 가치) 극대화
- 마케팅 예산의 효율적 활용
✋🏻잠깐만요! 마지막으로.. 마케터를 위한 질문
만약 RFM 세그먼트에서 VIP 그룹 고객의 수가 늘어나면 어떻게 될까요? 구매확률 세그먼트에서 5구간(고 확률) 고객의 수가 많아진다면요?
이 고객들이 우리 쇼핑몰의 중심이 된다면 우리의 성과 역시 자연스럽게 따라오지 않을까요? 이제 중요한 것은 AI 기반 세그먼트 타겟팅을 분석 도구가 아닌 마케팅 전략의 중심으로 활용하는 것입니다.
다음에 진행하실 캠페인에 AI 세그먼트 타겟팅 전략을 더해서 진행해 보세요. 성과는 숫자로 말해줄 겁니다.
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