이커머스에서 검색은 여전히 고객 여정의 중요한 시작점입니다. 하지만 이제는 단순한 키워드 입력에서 벗어나 AI가 맥락을 이해하고 추천해주는 ‘쇼핑 도우미’의 시대가 열리고 있습니다.
그 중심에는 최근 주목받고 있는 Perplexity의 쇼핑 AI가 있습니다.
Perplexity의 쇼핑 기능, 무엇이 다른가?
Perplexity는 단순한 AI 검색 엔진이라기 보다, 사용자 질문에 정확하고 빠른 답변을 제공하면서 최신 정보와 함께 상호작용형 콘텐츠 탐색을 지원하고 있습니다. 이 기능은 최근 쇼핑까지 확장되었는데요, 기존의 키워드 기반 검색이 아닌 ‘자연어 기반 상품 큐레이션’이라는 점에서 주목받고 있습니다.
예를 들어, 사용자가 “여름철 여행용 캐리어 추천해줘”라고 입력하면 브랜드별 특징, 가격대, 여행 목적에 따라 어떤 제품이 적합한지를 요약∙비교를 해줍니다. 여기에 사용자의 추가 질문에 따라 맥락이 이어지는 대화형 구조도 갖추고 있어서, 실제 매장 직원과 상담하는 듯한 사용자 경험을 제공합니다.
기존 쇼핑 검색과 무엇이 다를까?
| 구분 | 기존 쇼핑 검색 | Perplexity 쇼핑 AI |
| 입력 방식 | 키워드 위주 | 문장 기반 자연어 |
| 결과 노출 | 상품 중심 | 요약된 비교+추천 이유 설명 |
| 맥락 이해 | 낮음 | 높음 (대화형 유지) |
| 탐색 편의성 | 사용자 노력 필요 | AI가 탐색 부담 줄여줌 |
기존에는 사용자가 스스로 많은 상품을 비교하고 클릭해야 했다면, Perplexity는 AI가 대신 탐색하고 핵심만 정리해주는 ‘AI 쇼핑 비서’ 역할을 수행합니다.
마케터∙운영자가 주목해야 할 3가지 시사점
- 콘텐츠형 쇼핑 경험 강화
- 이제는 검색 결과에서 왜 이 제품이 추천되었는지에 대한 문맥 설명이 핵심이 됩니다. 이는 곧 블로그형 콘텐츠, 가이드형 콘텐츠의 중요성이 더 커질 것임을 의미합니다.
- 브랜드 검색 대응력 강화
- 자연어 검색 시대에는 브랜드명, 제품명, 특성 키워드를 조합한 문장형 검색에 대응할 수 있도록 제품 설명과 메타데이터를 강화해야 합니다.
- CRM과의 연결 가능성
- 쇼핑 AI는 고객의 구매 여정과 취향 데이터를 이해하는 새로운 관문이 될 수 있습니다. AI 검색 로그, 추천 반응 데이터 등을 CRM에 연동해 개인화 마케팅의 출발점으로 삼는 전략이 필요합니다.
마치며
Perplexity의 쇼핑 AI는 고객이 상품을 탐색하고 결정하는 방식을 바꾸는 전환점입니다. 마케터와 운영자는 지금이 바로 AI 기반 쇼핑 경험에 대해 고민하고 콘텐츠 전략과 CRM 전략을 새롭게 정비할 시점입니다.
Perplexity처럼 고객의 질문 의도와 맥락을 이해해 맞춤형 상품을 제안하는 AI 기능, 이제 그루비에서도 경험해 보세요. 고객 몰입과 전환율을 동시에 높일 수 있는 생성형 AI 검색, 지금 그루비에서 시작해 보세요.
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