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[그루비 소개] #1. 개인화 타겟팅편

그루비 '개인화 타겟팅' 기능에 대한 모든 것!

개인화 타겟팅이란?

개인화 타겟팅이란 고객 속성, 행동, 상황 등 다양한 고객 데이터를 바탕으로 고객을 분류(세그먼테이션)하고 선별(타겟팅)하는 작업을 의미합니다. 마케터는 타겟 고객의 특성을 고려한 세그먼테이션 및 타겟팅을 통해 맞춤형 고객 경험을 제공할 수 있습니다.

개인화 타겟팅 흐름

그루비는 이커머스와 온라인에서 가장 많이 활용하는 고객 속성, 관심, 행동을 대변하는 분류 기준을 미리 학습해 세그먼트를 자동으로 설정함과 동시에 해당 고객 집단을 타겟팅 할 수 있게 지원합니다.

그루비가 지원하는 개인화 타겟팅 기능에 대해 자세히 알아볼까요?

그루비 개인화 타겟팅 기능

RFM(구매 확률)으로 파악하는 고객 인사이트

그루비 RFM은 방문 데이터가 훨씬 방대한 이커머스 업계 속성을 반영, 구매 데이터를 기준으로 고객군을 분류하는 RFM 방법론에 방문 데이터까지 포함하여 분류한 세그먼트입니다. 고객의 최근 방문, 방문 빈도, 구매 금액 등 세 가지 지표 데이터를 기준으로 고객군을 총 10개 세그먼트로 자동 분류합니다.

  • VIP 고객: 구매도 많이 하고, 자주 방문하고, 꾸준히 방문하는 충성도 높은 고객군
  • 잠재 VIP: 자주 방문하지만 구매 금액은 VIP 고객보다 다소 낮은 고객군
  • 이탈 우려: 방문 빈도와 구매 금액이 꾸준히 떨어지기 시작한 고객군

구매 확률로 공략하는 핵심 고객

AI 세그먼트 중 구매 확률은 AI가 모든 방문 고객의 구매 성향과 구매 의지 등을 계산, 구매 가능성을 확률 구간별로 예측하는 방법론입니다. 구매 확률이 높은 고객만을 골라 캠페인 또는 프로모션을 진행, 마케팅 집행 비용을 절감하면서 이익은 높일 수 있습니다.

  • AI 세그먼트 이동 타겟팅: 설정 기간(최대 31일) 동안 AI 세그먼트 간 이동이 발생한 고객을 파악해 변화가 일어난 고객만을 타겟팅 가능
  • 예상 타겟 수 확인: 설정한 조건에 해당하는 타겟 고객수를 파악해 캠페인 규모 예측 가능

그루비가 지원하는 60여 가지 고객 행동 타겟팅 변수

그루비는 60여 가지 ‘고객 행동 타겟팅 변수’를 지원합니다. 마케터는 다양한 변수를 활용해 원하는 마케팅 캠페인 시나리오를 실행할 수 있으며, 회원 정보가 없는 비식별 고객까지 정교하게 타겟팅 할 수 있습니다.

AND, OR 조합을 활용한 타겟팅

  • 타겟팅 한 고객 행동 중 하나라도 만족하는 고객을 잡고 싶다면, OR
  • 모두 만족하는 고객을 타겟팅 하고 싶다면, AND 조합을 사용할 수 있습니다.

시퀸스를 활용한 타겟팅

사이트를 방문한 고객의 행동 순서를 겨냥해 타겟팅을 진행해 볼 수 있습니다.

  • 강한 시퀸스: 사이트 방문 고객의 행동이 타겟팅 설정한 행동 순서와 이동 경로가 정확하게 일치할 때만 타겟팅
  • 약한 시퀸스: 타겟팅 설정한 고객 행동 순서와 이동 경로가 사이트 방문 고객 행동에 포함하면 타겟팅