프리미엄 쇼핑 플랫폼을 운영하는 B사는 자사의 맞춤형 스타일 컨설팅 서비스 ‘스OOO’에 그루비의 생성형 AI 검색을 도입했습니다. 이를 통해 B사의 고객들은 더욱 직관적이고 정교한 검색 경험을 누릴 수 있게 되었으며 실제로 검색 클릭 전환율이 두배 증가하는 등 매출 상승 효과로도 이어지고 있습니다.
생성형 AI 검색 도입, 무엇이 달라졌나
기존의 키워드 기반 검색 방식은 특정 단어나 구문에 의존해야 하는 한계를 가지고 있었습니다. 그러나 생성형 AI 검색을 활용하면서 사용자가 입력한 자연어 문장을 분석하여 보다 유연하고 정확한 검색 결과를 제공하고 있습니다.
예를 들어, “봄 데일리룩 추천해줘”와 같은 질문에 최신 트렌드와 고객의 니즈 그리고 맥락에 맞는 검색 결과와 추천을 제공합니다.
또한, 고객이 “10만원 이상 20만원 이하의 봄 시즌 드레스 추천해줘”라고 입력하면, 트렌드 분석 결과와 고객의 선호도를 반영한 맞춤형 상품과 추천 이유를 제공합니다. 이를 통해 일반적인 키워드 검색이 아닌 자연어 검색 방식을 적용하여 고객 경험을 향상시키고 있습니다.
생성형 AI 검색의 핵심 기능
1. 자연어 검색 대응
이제 고객들은 더 이상 키워드 중심의 검색에 의존할 필요가 없습니다. 자연어 기반의 검색이 가능해짐에 따라 보다 직관적인 검색 경험을 제공할 수 있습니다.
2. 고객 맞춤 추천 강화
생성형 AI 검색은 고객의 검색 기록, 구매 내역, 선호도 데이터를 분석하여 개별 맞춤 추천을 제공합니다. 이를 통해 보다 개인화된 쇼핑 경험이 가능해집니다.
3. 검색 정확도 향상
기존에는 검색어 입력 시 키워드가 다소 다르거나 오타가 포함될 경우 정확한 결과를 얻기가 어려웠습니다. 하지만 생성형 AI 검색 도입 이후, 보다 정교하고 최적화된 상품 추천이 가능해졌습니다.
4. 매출 상승 기여
검색 정확도가 향상되면서 고객의 탐색 시간이 줄어들고 검색 클릭 전환율이 두배 가까이 증가하는 효과가 나타났습니다. 이는 결국 구매율 증가 및 매출 향상으로 이어지고 있습니다.
생성형 AI 검색은 단순한 검색 기능을 넘어 고객과 브랜드를 더욱 강력하게 연결하는 도구로 자리 잡고 있습니다. B사가 그루비의 생성형 AI 검색을 도입한 것은 이커머스 업계에서 생성형 AI 활용의 가능성을 극대화하는 사례라 할 수 있습니다.
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이번 검색 인사이트 시리즈를 통해 이커머스에서 생성형 AI 검색이 어떻게 변화를 이끌고 있는지 살펴봤습니다.
- [검색 인사이트 1편] 검색의 진화와 이커머스의 미래
- [검색 인사이트 2편] 생성형 AI란 무엇인가
- [검색 인사이트 3편] 기존 검색 vs 생성형 AI 검색
- [검색 인사이트 4편] 생성형 AI 검색 활용 전략
- [검색 인사이트 5편] 생성형 AI 검색 활용 사례
생성형 AI 검색은 단순한 트렌드가 아니라, 이커머스의 경쟁력을 결정짓는 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. 이제 기업들은 검색을 단순한 정보 탐색 도구가 아닌, 고객 경험을 혁신하는 강력한 무기로 활용해야 할 때입니다.
