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[검색 인사이트 4편] 생성형 AI 검색 활용 전략

생성형 AI 활용 전략과 사례

이커머스 시장이 빠르게 변화하면서 단순 키워드 기반 검색에서 벗어나 고객 맞춤형 경험을 제공하는 생성형 AI 검색이 주목받고 있습니다. 기존 검색 방식의 한계를 극복하고 실시간 데이터 활용을 통해 고객이 원하는 결과를 더욱 정확하게 제공하는 것이 핵심입니다.

이번 4편에서는 생성형 AI 검색을 활용하여 매출을 증가시키고 고객 경험을 혁신하는 전략을 소개하겠습니다.

고객 행동 기반의 검색 최적화

기존 검색 방식의 문제점은 고객이 원하는 정보를 직접 찾아야 한다는 점입니다. 하지만 생성형 AI 검색은 고객 행동을 실시간으로 분석하여 최적의 검색 결과와 맞춤형 메시지를 자동으로 제공합니다.

◼︎ 프리미엄 쇼핑 플랫폼 B사의 생성형 AI 활용 사례

B사는 그루비 생성형 AI 기반 챗봇을 활용하여 고객의 관심사와 대화를 분석한 뒤 고객의 니즈와 맥락에 맞는 상품을 추천합니다. 예를 들어, 고객이 “10만원 이상 20만원 이하의 봄 시즌 드레스 추천해줘”라고 입력하면, 챗봇이 트렌드 분석과 고객의 선호도를 반영한 맞춤형 상품과 추천 이유를 제공합니다. 이를 통해 일반적인 키워드 검색이 아닌 고객의 니즈와 맥락을 분석한 검색 결과의 제공으로 고객 경험을 향상시키고 있습니다.

이처럼 생성형 AI 검색은 고객의 맥락을 이해하고 맞춤형 정보를 제공하여 구매 확률을 높이는 역할을 합니다.

개인화된 기획전 자동 생성

기존의 기획전은 운영자가 수작업으로 상품을 선별하여 구성해야 했습니다. 하지만 생성형 AI를 활용하면 고객의 관심사와 행동 데이터를 실시간으로 분석하여 맞춤형 기획전을 자동으로 생성할 수 있습니다.

◼︎ 개인화된 기획전과 트렌드 반영 자동화

고객의 검색 이력, 행동 패턴, 관심 상품 등을 기반으로 AI가 가장 적절한 기획전 상품을 고객별로 자동으로 선정하여 노출합니다. 또한, 트렌드를 AI가 학습하고 분석하여 실시간으로 인기 상품을 반영한 기획전을 업데이트할 수 있습니다.

◼︎ 기획전 자동 생성 프로세스
  • 그루비의 생성형 AI를 기반으로 마케터나 MD가 간단한 키워드만 입력하면 자동으로 기획전을 생성할 수 있습니다.
  • 상품 검색, 기획전 구성, 실시간 데이터를 하나의 기능으로 결합하여 개인화된 기획전을 쉽게 생성하고 자동으로 최신화할 수 있습니다.

이처럼 생성형 AI 기반 기획전 생성은 고객의 관심을 반영한 맞춤형 상품 추천을 제공하여 구매 전환율을 높일 수 있습니다.

생성형 AI 검색이 이커머스의 미래

이커머스 기업이 성공적으로 생성형 AI 검색을 도입하면 매출 증가뿐만 아니라 고객 만족도와 충성도를 동시에 높일 수 있습니다.

  • 빠르고 정확한 검색 경험 제공으로 고객 경험 개선
  • 실시간 고객 맞춤형 추천 및 검색 결과 제공으로 구매 전환율 향상
  • 트렌드 반영 및 최신화를 통한 적극적인 구매 유도

변화하는 시장 환경 속에서 경쟁력을 확보하려면 이제는 생성형 AI 검색을 필수적으로 고려해야 할 시점입니다.

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다음편 예고, 5편: 생성형 AI 검색의 적용 사례