개인화가 마케팅의 핵심 트렌드로 부상하면서 온라인 쇼핑몰에서도 상품 추천에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 과거에는 인기 상품이나 운영자가 기획한 상품을 추천하는 방식이 일반적이었다면, 이제는 AI를 활용해 고객의 실시간 행동 기반으로 개인화된 추천이 가능해 졌습니다.
AI 추천은 매출, 클릭률, 전환율 등 주요 지표를 높이는 데 직접적인 영향을 주며 고객 만족도를 높이는 핵심 개인화 서비스로 자리 잡고 있습니다. 사람과 상품의 상호작용 데이터를 학습한 AI는 더욱 정교한 맞춤 추천을 제공합니다.
상품 추천은 사이트 내 다양한 위치에 적용될 수 있으며, 각 페이지의 목적에 맞는 알고리즘을 활용하는 것이 중요합니다. 이번 글에서는 주요 페이지별로 어떤 AI 추천 알고리즘을 적용하면 효과적인지 살펴보겠습니다.
1. 메인 페이지
메인 페이지는 고객이 사이트에 처음 방문하는 관문으로 브랜드 이미지 전달과 동시에 상품 탐색을 유도하는 역할을 합니다.
- 첫 방문자에게는 최근 인기 상품이나 할인 상품을 추천해 쇼핑몰의 상품 포트폴리오를 넓게 보여주는 것이 효과적입니다.
- 반면, 재방문자에게는 과거의 구매 이력이나 조회 이력을 기반으로 개인화된 추천을 제공해야 더욱 높은 클릭률과 전환율을 기대할 수 있습니다.
메인 페이지 추천 구성
그루비의 상품 추천 기능은 세그먼트 타겟팅 옵션을 통해 고객별로 다른 상품을 추천할 수 있습니다.
- 신규 방문자에게는 통계 기반의 알고리즘을 적용해 폭넓은 관심을 유도하고,
- 재방문자에게는 AI 기반 알고리즘으로 개인화된 상품을 추천해 전환을 끌어낼 수 있습니다.
2. 상품 상세 페이지
상품 상세 페이지는 고객이 실제 구매를 고려하는 구간으로, 상품에 대한 이해와 비교 탐색이 이뤄지는 핵심 페이지입니다.
- 고객이 보고 있는 상품에 함께 구매할 수 있는 연관 상품이나
- 혹은 대체 가능한 유사 상품을 추천함으로써 이탈을 방지하고 탐색 시간을 늘릴 수 있습니다.
상품 상세 페이지 추천 구성
- 상품 상세 페이지 상단에는 고객이 지금 보고 있는 상품과 함께 구매하면 좋은 보완 상품이나 연관 제품을 추천해 탐색을 유도합니다.
- 상품 상세 페이지 하단에는 대체 가능한 유사 상품이나 동일 카테고리 상품을 추천해 클릭을 유도하고 이탈을 방지합니다.
추천 TIP. 상품 상세 페이지에서는 상품 노출 개수를 늘리고 고객의 선택지를 자연스럽게 비교할 수 있도록 하는 유사 상품 추천 알고리즘이 효과적입니다.
3. 장바구니 페이지
장바구니 페이지는 고객이 구매 직전 단계에 위치한 중요 페이지로, 이 시점에서의 추천은 AOV(객단가)를 높이는 데 큰 역할을 합니다.
- 장바구니에 담긴 상품과 연관된 보완 상품을 제안하거나,
- 함께 자주 구매되는 상품을 추천해 추가 구매를 유도합니다.
장바구니 페이지 추천 구성
구매 의사가 명확한 고객에게는 고객 니즈에 맞는 적절한 상품을 타이밍에 맞춰 제안하는 것이 중요합니다. 그루비는 장바구니 페이지에 특화된 AI 알고리즘을 적용하여 효율적인 추가 판매를 돕습니다.
4. 검색 페이지 / 카테고리 페이지
검색 페이지
검색 페이지는 고객의 명확한 니즈가 반영된 영역으로, 만족스러운 결과를 제공할 경우 전환율이 높아질 수 있습니다. 하지만 적절한 결과를 제시하지 못할 경우 빠른 이탈로 이어질 가능성도 큽니다.
그루비는 400만개 이상의 상품 데이터를 딥러닝 방식으로 학습한 AI 검색어 추천 알고리즘을 활용해, 검색어에 가장 적합한 상품을 추천합니다.
- 이 알고리즘은 일반 상품 목록 상단에 노출되어 더욱 정교한 추천 결과를 제공하고 클릭을 유도합니다.
카테고리 페이지
카테고리 페이지는 고객이 어떤 제품군에 관심이 있는지를 나타내는 지표입니다.
- 이 페이지에서는 고객의 행동 데이터를 기반으로 RFM 세그먼트에 따른 선호 상품,
- 혹은 비슷한 성향의 고객들이 자주 본 상품을 추천함으로써 원하는 상품으로 빠르게 유도하는 것이 핵심입니다.
AI 상품 추천, 어떻게 더 효과적으로 할 수 있을까?
쇼핑몰 주요 페이지에 적용 가능한 AI 기반 상품 추천 알고리즘에 대해 살펴보았습니다. 하지만 이러한 추천 방식이 모든 쇼핑몰에 동일하게 적용될 수는 없습니다.
- 쇼핑몰의 운영 형태나 주 고객층의 상황에 따라,
- 추천 알고리즘, 노출 영역, 추천 방식 등은 다양하게 조정되어야 합니다.
그루비는 이러한 최적화를 자동으로 수행할 수 있는 AI 자동 최적화 기능을 제공합니다.
- 예를 들어, 하나의 추천 영역에 2개 이상의 알고리즘을 적용했을 때, 어떤 알고리즘이 더 효율적인지 AI가 직접 판단하여 자동으로 최적화합니다.
추천 시스템을 처음 도입하거나 기존 추천 시스템의 다음 단계로 업그레이드를 고민 중인 마케터라면 꼭 주목해야 할 기능입니다.
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